데이터 산출 방법과 한계

Association Index

What

연관 지수은 질환×처방 행렬에 저장된 0–100 상대 비중입니다. 이 값은 KRMediMoa 데이터셋 안에서 처방과 질환의 상대적 연관 정도를 나타냅니다. 임상 효능 점수, 치료 권고, 반응 확률이 아닙니다.

What it is not

• 임상 효능·치료 권고·반응 확률이 아닙니다.
• 해당 질환 청구 중 실제 처방 비율(절대 교차표)이 아닙니다.

Data source

질환×처방 교차 · 2023

Calculation

청구 경향을 보고 큐레이터가 0–100을 기입합니다. 런타임에 다시 나누지 않습니다.

Limitation

청구 경향 기반 상대 연관 지수(수동 큐레이션). 절대 교차표·임상 효능 점수가 아님. 코드 필드명은 affinity.

KR / CN / JP normalization

Input

한국 청구, 중국 시장·원내 대리, 일본 NDB 수량처럼 국가마다 단위가 다릅니다.

Normalization

각 비교 주제에서 한국·중국·일본 점수 중 최댓값을 100으로 두고 나머지를 비율로 맞춥니다. 주제별 max 대비 0~100 재정규화. 단위 상이(청구·시장·NDB)함을 전제.

Denominator difference

• 한국: 한의 청구·한약 총 청구 시드
• 중국: 중성약 시장·원내 대리지표. 전국 단일 건보 랭킹이 아닙니다.
• 일본: NDB Kampo 청구 경향 큐레이션

Limitation

국가 간 원숫자를 나란히 나누면 안 됩니다. 효능 비교가 아닙니다.

Utilization statistics

Dataset

• 연간 환자·청구: 심평원 한방 다빈도 상병 · 백만명 / 백만건 · 2018–2023
• 질환 순위: 한의 외래 대비 %
• 처방 순위: 한약 총 청구 대비 %

Period

시드 연도 2018–2023. 실시간 청구 API가 아닙니다.

Interpretation

점유·순위는 이용 빈도입니다. 더 효과적인 처방·질환이 아닙니다.

Limitation

비급여 첩약·가감방은 빠질 수 있습니다. ICD 상병 ≠ 한의 변증입니다.

Literature evidence

Source

DBpia·OASIS·PubMed 등 수집 코퍼스와 선택적 문헌 데이터베이스입니다.

Inclusion criteria

질환·중재 키워드로 수집한 메타데이터입니다. 전문 검수 전 단계일 수 있습니다.

Evidence type

논문 존재·건수는 효능 증거가 아닙니다. 초록만으로 치료를 권고하지 않습니다.

Data freshness

Update cycle

정해진 월간 배치가 없습니다. 공개표·고시·문헌 export를 반영할 때 페이지 메타를 갱신합니다.

Current dataset period

최근 데이터 업데이트 2026-08-19

문헌 DB는 선택이며, 자동 주기 갱신을 약속하지 않습니다.

Limitations

Missingness

구성·용량·연도별 처방 시계열이 없는 카드가 있습니다. 없는 값은 만들지 않습니다.

Cross-country comparability

한·중·일은 분모와 단위가 다릅니다. 상대 지수만 나란히 둡니다.

Interpretation limits

사각지대 점수는 연구 공백을 줄 세우기 위한 내부 지표입니다. 임상 점유·문헌 비중·CPG 공백·한중일 격차를 규칙으로 합성한 내부 우선순위입니다. 임상 심각도나 효능이 아닙니다.

• 급여 표시는 내부 카탈로그이며 고시 원문을 대체하지 않습니다.
• 안전 항목은 큐레이션된 주의 신호이며 복약지도서가 아닙니다.